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    百度地圖“治堵”背后是人人參與

    2017-05-04 14:01:44 來源: 中國安防展覽網
    聊聊

    對于堵在路上的車主來說,不少人已經習慣打開地圖軟件查看路況,了解最新路況信息,尋找最佳路線,避免堵車。其實,人民已經早已形成了這樣的思維定勢,總是對每樣事物都打上個標簽,判定其應該遵循的發展方向。但在百度地圖身上,這樣的標簽似乎從來不起作用,這一次,百度地圖又將努力的目標對準了擁堵這個現代都市最大的頑疾,用全面進入人工智能時代的互聯網產品改造現實社會,就連移動互聯網行業的天花板都似乎在搖晃。
     


      老司機與新手司機之間的區別僅在于里程更多、經歷更豐富,依靠人腦的本能從中總結出了交通規律和經驗,這都是一些不斷重復、可復制的過程而已。當人類社會的運營復雜性正在超越人類大腦極限時,人工智能的適時介入,不僅對于讓每個人都變成“老司機”有著重要的作用,對于“城市病”的泛濫,也或是一劑可用的解藥。
     
      越治越堵,違背奧卡姆剃刀原則的懲罰
     
      隨著中國城市規模的不斷擴大,尤其是中心城市對人口的持續吸引,讓擁堵成為不可忽視的社會之重,繁華之上的低效率出行,帶來不少經濟和社會問題。“治堵”自然是每個城市的心愿,但在不斷付出努力之后,收效卻總是微乎其微,問題到底出在哪里?
     
      我們或許可以從公元14世紀的一位人物身上得到啟發。來自英國薩里的奧卡姆對當時無休無止的關于“共相”、“本質”之類的爭吵感到厭倦,于是著書立說宣布只承認確實存在的東西,他所主張的“如無必要,勿增實體”原則被后人稱作“奧卡姆剃刀”。后來這一原則被廣泛應用于包括企業管理等社會實踐當中。
     
      如果僅以奧卡姆剃刀的原則來看,現行治理擁堵的方式、思維模式基本都在違背“勿增實體”的目標,哪怕是簡單的限行,也給人們增添了不少額外的負擔。錯綜復雜的交通狀況,實際上已經超過了主導規劃的人腦極限,想要突破現狀,人工智能不失為一種捷徑。
     
      百度地圖的靶向治療,先幫助用戶再幫助城市
     
      對于百度在人工智能方面的能力,我們已無需贅言。新版本的百度地圖基于人工智能引擎完成升級,最大的亮點是能夠有效的幫助用戶躲避擁堵,甚至有可能改善整個城市的擁堵狀況。
     
      百度地圖的背后建立了一個“交通大腦”,記憶著數百億次不同用戶出行旅程,模擬老司機的思維方式,將日期、時間、天氣、路段路況、區域路況等有機結合,從而為用戶提供高效的出行服務。在躲避擁堵的同時,百度地圖還兼顧了個性化偏好,比如喜歡收費道路還是免費道路、更在意距離還是更在乎到達時間等,讓用戶整個過程感覺更為順暢。
     
      數據顯示,百度地圖市場份額超70%,穩居行業第一,每天的導航里程達到2億公里,響應位置服務超過720億次。而根據交通部的數據,2016年末全國公路總里程是457.73萬公里——百度每天導航里程是全國公路總里程的43.7倍。百度地圖“治堵”的邏輯也就此浮現:將每一個用戶疏導開,就是把城市擁堵疏導開。
     
      這個過程就像對癌癥患者的“靶向治療”,每個走在路上的車輛都是城市軀體中的細胞,在細胞分子水平上明確“致癌位點”,畫出靶區、設計相應的治療藥物,在不損傷周圍正常組織的情況下解決局部爆發的問題隱患。
     
      人腦可以制定普適性的政策,但這樣精細化、靈活性的操作卻非追求統一性的人類組織擅長。且整個“治堵”過程居于云端,產出的是極簡的模式,完全沒有增加實體性支出就合理配置了城市交通流量,就讓城市悄悄發生改變。
     
      我們在工程學上積累的所有對技術的印象,在人工智能時代都可能被顛覆,這并非實驗室中埋頭定乾坤,而是要通過不斷與外界的交流中獲得成長。百度地圖人工智能解決擁堵問題的背后,實質上也是一種“人人參與”,交通狀況是由每個人的行為構成的,百度地圖收集個體數據觀察規律,又從云端影響個體,在人腦無法勝任的億萬次精細運算及用戶溝通協調中,在0和1的閃爍下,完成對城市交通的減負增效。
     
      百度地圖這次究竟能把擁堵這個“城市病”治好幾成,我們還需在更長的時間段內觀察療效,但從創新的角度看,百度地圖已經突破了幾乎不可能突破的障礙。關于未來怎樣?只有進步才是永恒。

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