測繪網(wǎng)訊 笛卡爾實驗室設(shè)計出了一款名為Geovisual Search的搜索引擎，它使用戶能夠在世界范圍內(nèi)的航拍地圖中找到看起來相似的物體。隨著衛(wèi)星圖像的絕對數(shù)量不斷增大，這種工具的應(yīng)用領(lǐng)域也將越來越廣泛。

  在這個歷史時刻，越來越多的公司把自己公司的衛(wèi)星送上了空中，它們從宇宙的軌道上俯瞰地球。Planet.Inc下就擁有超過150個軌道攝像機，每一個都有鞋盒那么大，Digital Globe有五個卡車大小的傳感器，而且有更多的公司想要推出自己的衛(wèi)星計劃。

  那么，我們該如何利用所有收到的圖像呢？我們又該如何搜索或者處理這些圖像？笛卡爾實驗室是一家創(chuàng)業(yè)公司，利用機器學(xué)習(xí)識別衛(wèi)星圖像中作物健康情況以及其他經(jīng)濟指標。他們設(shè)計了一個能夠更好地檢索圖像的工具，他們將其稱為Geovisual Search。

  Geovisual Search讓用戶能夠在中國、美國乃至世界領(lǐng)域內(nèi)的航拍地圖中找到看起來相似的物體。這個工具已經(jīng)發(fā)布到了網(wǎng)絡(luò)上，而且是免費的，你可以在航拍地圖上點擊一個可見的物品，比如一個油罐，一個空的游泳池或者一堆集裝箱。Geovisual Search都能在航拍地圖上找到對應(yīng)的對象。

  下圖是一個搜索的結(jié)果，搜索對象是一個運行當中的中國太陽能農(nóng)場。

最新搜索引擎使地球可視化，在衛(wèi)星地圖上輕松找到相似物體

  笛卡爾實驗室的首席執(zhí)行官Mark Johnson說：“試想一下這些從Planet得出的大數(shù)據(jù)吧，它可以讓你了解到全球的實時情況。也可以滿足你掌控地球上事物情況的愿望，并得出它隨時間變化的規(guī)律。我們研究的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)始于對油箱、建筑物以及風(fēng)車的計數(shù)。之后我們就開始研究一些可持續(xù)發(fā)展能源的基礎(chǔ)設(shè)施，比如太陽能農(nóng)場的太陽能電池板。你可以通過增長趨勢來判斷電池板數(shù)量的未來走向。相信我，你會得到一個非常有趣的數(shù)據(jù)流。”

  這是合法搜索衛(wèi)星圖像行為中的一種潮流，這個潮流的偉大之處在于能夠?qū)⒅袊兔绹牡匦魏喜橐粋�整體，并對其進行檢索。這個成果讓我想到了由Carnegie Mellon大學(xué)在去年成立的一個藝術(shù)項目，這個項目是由藝術(shù)家和地理學(xué)家共同完成的。盡管功能相類似，但是這個項目和笛卡爾搜索相比，缺點在于這個項目只能訪問包括匹茲堡、紐約和海外地區(qū)在內(nèi)的美國部分城市地區(qū)。

  笛卡爾團隊在官方博客中向Terrapattern項目組致敬，稱Terrapattern的早期項目是“衛(wèi)星圖像的視覺搜索中的典范”。博客文章還說到：“我們非常喜歡這個項目，它跟我們早期的很多想法都不謀而同，我們對他們說干就干的行為表示敬佩。”盡管如此，笛卡爾工作組在項目發(fā)布前12小時才將整個項目交送給Terrapattern項目組。Carnegie Mellon的領(lǐng)導(dǎo)人Golan Levin說：“他們的方法和我們一年前做的幾乎是一樣的。他們只是在規(guī)模上進行了一些調(diào)整。”“這是很典型的媒體藝術(shù)‘激勵’出商業(yè)項目的行為，我們的團隊都是藝術(shù)家、學(xué)生和學(xué)者，所以我們兩個項目進行合作的話會很有趣。”

  Levin闡述了Google Streetview、Sony Eyetoy以及Nike旗下“Chalkbot”的產(chǎn)品受新媒體藝術(shù)實驗啟發(fā)的過程，他還補充到，Terrapattern正在和一家衛(wèi)星圖像供應(yīng)商以及一家設(shè)計公司進行合作，準備研發(fā)出一個更大規(guī)模的產(chǎn)品。

  隨著衛(wèi)星圖像的絕對數(shù)量不斷增大，也許這種對地理環(huán)境進行搜索的工具最終會和谷歌街景一樣出名。為了實現(xiàn)這個目標，笛卡爾工作室還會繼續(xù)加大在衛(wèi)星圖像上使用機器學(xué)習(xí)算法的力度。之后這個項目還會應(yīng)用到玉米健康預(yù)測計劃上。（測繪網(wǎng) 山澗）