自然資源底板數據是自然資源專題空間鋪蓋與重要地形要素內容混搭的宏觀多尺度表達，是我國國土空間規劃和自然資源開發、利用、保護及修復不可或缺、基礎性的空間支撐。高效實現微觀大尺度數據到宏觀多尺度表達，核心在于地圖自動綜合。國內外專家學者、研究機構幾十年來堅持不懈地致力于這方面的研究，已經在地形圖單一要素或多要素的綜合、質量評價，以及人機交互式地形圖縮編系統等研究方面取得了較大進展。而與上述地形圖相比，自然資源底板數據自動綜合，類型內容更為多樣，涉及專題空間鋪蓋、重要地形要素及其多重空間沖突；數據體量更為龐大，覆蓋范圍大多以縣、市、省乃至全國為單位；尺度跨度更為跳躍，從1∶1萬數據到1∶100萬多尺度表達。因此，其難度更大、復雜性更高、挑戰性更強。
 

歷經十多年協同創新，作者團隊緊緊圍繞我國第三次全國國土調查、一次全國地理國情普查等國家重大任務需求，聚焦自然資源底板數據自動綜合這一世界難題，系統創建了專題地圖綜合理論方法，突破了基于深度學習的地理空間格局識別、海量圖斑并行融解等關鍵技術，原創了智能綜合系統，形成了我國自然資源底板數據自動綜合一整套完全自主知識產權的理論體系、技術方法和系列化成果，實現了自然資源底板數據綜合從現代技術條件下的人工作業到95%以上自動化的跨越。立足于豐富扎實的科研實踐，經系統性理論思考，作者團隊撰寫了本書。