根據(jù)國家自然科學(xué)基金委員會地球科學(xué)部2014年8月15日發(fā)布的《關(guān)于國家自然科學(xué)基金資助項目批準(zhǔn)及有關(guān)事項的通知》，北京市測繪設(shè)計研究院虞欣博士提交的“基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類研究”項目獲得國家自然科學(xué)基金資助。這是北京院近年來所獲得的第一個國家自然科學(xué)基金資助項目。

分類一直是遙感影像處理的重要內(nèi)容，高分辨率影像具有的諸多特點既給應(yīng)用提供了更多的機會和可能，同時也給處理帶來了極大的挑戰(zhàn)。面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類是近年來的研究熱點，該項目擬將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類，研究基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的對象特征選擇，并引入概率語義提高分類精度，具有研究價值和科學(xué)意義。

虞欣致力于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究，對于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面有較好的基礎(chǔ)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對于基于像素的分類已獲得較好的應(yīng)用，該項目擬將其推廣到面向?qū)ο蟮姆诸愌芯恐校惾~斯網(wǎng)絡(luò)如何與面向?qū)ο蟮姆椒ńY(jié)合，則是項目需要解決的關(guān)鍵性問題。

該項目的創(chuàng)新之處在于針對特征選區(qū)問題,在顧及到特征之間依賴關(guān)系條件下,提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的對象特征選取方法，將貝葉斯作為分類器,與面向?qū)ο蠓椒ńY(jié)合;利用先驗概率模型,將解譯的部分經(jīng)驗和知識轉(zhuǎn)換為概率語義信息,引入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，用以減少人工干預(yù),提高影像分類的精度和可靠性，為高分影像自動分類提供新理論和新方法，對于高分圖像分類有一定效果,對于進一步引入更多的結(jié)構(gòu)知識具有很好的支撐作用。（羅曉燕2014.9.10）