中國測繪科學(xué)研究院:WJ_Z-III地圖智能綜合系統(tǒng)產(chǎn)品發(fā)布暨技術(shù)研討會在京召開
11月21日,中國測繪科學(xué)研究院在中國測繪創(chuàng)新基地召開“WJ_Z-III地圖智能綜合系統(tǒng)產(chǎn)品發(fā)布暨技術(shù)研討會”,中國測繪科學(xué)研究院副院長李成名出席會議。來自山東省自然資源廳、貴州省第三測繪院、甘肅省基礎(chǔ)地理信息中心、安徽省第四測繪院、江蘇省測繪工程院等27個省60多家單位、160余人共同商討創(chuàng)建“三調(diào)”制圖任務(wù)的先進(jìn)技術(shù)路線和高效路徑。
中國測繪科學(xué)研究院數(shù)字城市/智慧城市創(chuàng)新團(tuán)隊在李成名的帶領(lǐng)下,歷經(jīng)十多年艱苦的科研攻關(guān),推出了國際領(lǐng)先的WJ_Z-III地圖智能綜合系統(tǒng),適用于1:500~1:1200萬比例尺,經(jīng)95%自動化處理、5%人工微調(diào)后,成果全部通過質(zhì)檢。此次會議是正值第三次全國國土調(diào)查收尾,面臨艱巨的制圖任務(wù)之際召開的學(xué)術(shù)研討會。
發(fā)布會上,李成名從對行業(yè)自信、學(xué)術(shù)自信、技術(shù)自信的追求出發(fā),為到場嘉賓介紹了數(shù)字城市/智慧城市創(chuàng)新團(tuán)隊正在主持的五項科研任務(wù),主持發(fā)布了WJ_Z-III地圖綜合系統(tǒng)產(chǎn)品,并做了“基于AI的底板數(shù)據(jù)智能綜合系統(tǒng)”的主題報告。
報告中,李成名指出,傳統(tǒng)測繪一直采用分級、分比例尺采集、建庫的測繪方式,導(dǎo)致獲取的數(shù)據(jù)多層級、碎片化、不聯(lián)動、非動態(tài),現(xiàn)實世界是連續(xù)的、完整的、一體的、鮮活的,因此,信息時代測繪急需構(gòu)建無尺度地理要素數(shù)據(jù)庫(NSF),并面向我國的發(fā)展實際需求,以實體為單位,采用“NSF+自動綜合”的方式,代替跟跑西方的“4D(DLG、DEM、DOM、DRG)”。歷經(jīng)十余年創(chuàng)新,數(shù)字城市/智慧城市創(chuàng)新團(tuán)隊提出了基于深度學(xué)習(xí)的復(fù)雜地圖特征理解認(rèn)知、小圖斑融解、狹長圖斑剖分、結(jié)構(gòu)化地物圖斑合并等系列方法,構(gòu)建了樹狀河系反向編碼、基于stroke特征的路網(wǎng)結(jié)構(gòu)化選取等方法,創(chuàng)建了線要素全局化簡、多力源作用下移位場模型和毗鄰區(qū)處理等技術(shù)方法,發(fā)明了基于Spark的圖斑并行融解方法,原創(chuàng)了WJ_Z-III智能綜合系統(tǒng)。此項成果在專題空間鋪蓋綜合、重要地形要素綜合、多重空間沖突處理、海量數(shù)據(jù)處理等方面均處于國際領(lǐng)先地位。 該系統(tǒng)于2018年底順利通過了成果鑒定。目前,項目成果已全面應(yīng)用于第二/三次全國土地調(diào)查、第一次全國地理國情普查、省市天地圖電子地圖生產(chǎn)和國家1:25萬公眾版地圖生產(chǎn)等國家重大任務(wù)建設(shè)中。
隨后,我院系統(tǒng)研發(fā)負(fù)責(zé)人以貴州省普定縣1000余平方公里的地理國情普查數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行了現(xiàn)場系統(tǒng)演示,并就系統(tǒng)中的融解、分塊、合并等核心操作進(jìn)行了重點(diǎn)演示與講解,系統(tǒng)提供的“一鍵成圖”功能吸引了全場嘉賓的注意力。產(chǎn)品用戶方貴州省第三測繪院、安徽省第四測繪院、甘肅省基礎(chǔ)地理信息中心結(jié)合工作實際,向在場嘉賓匯報了該系統(tǒng)為制圖工作帶來的改變,并分別做了“基于GIS數(shù)據(jù)的快速制圖方案”、“WJ_Z-III智能綜合系統(tǒng)縮編應(yīng)用成果交流匯報”、“甘肅省一體化制圖平臺”的報告。
發(fā)布會結(jié)束后,與會嘉賓對WJ_Z-III地圖智能綜合系統(tǒng)產(chǎn)品表現(xiàn)出極大興趣,熱切的想了解關(guān)于產(chǎn)品更多的信息。眾多嘉賓表示,該產(chǎn)品的發(fā)布,堅定了地圖制圖作業(yè)人員的行業(yè)自信,喚起了作業(yè)人員的激情與活力,使地圖作業(yè)人員擺脫了“農(nóng)民工”式的作業(yè)方式,地圖作業(yè)變得“優(yōu)雅舒適”,這個產(chǎn)品為解決復(fù)雜地圖作業(yè)任務(wù)提供了科學(xué)工具,是專題地圖綜合邁向智能化的標(biāo)志性科研成果,是地圖學(xué)發(fā)展史上的重要里程碑。
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