隨著城市的快速發展，停車難問題凸顯。由于停車場建設、管理分屬不同部門，停車資源分布、類型等信息統計不一致，難以形成完善的停車資源管理體系。為此，多地采用測繪地理信息技術調查停車資源空間分布，建立“一張圖”管理系統。本版特選取西安和南京的案例，與讀者分享兩市的成功經驗。——編者

　　西安

　　精準調查停車資源　

　　自然資源部第二地形測量隊開展的西安市停車資源調查項目，作為綜合多種信息化測繪、不動產測繪技術在城市空間規劃中應用的一個典型案例，近期先后榮獲了2019年陜西省測繪科技進步一等獎和2019年全國優秀測繪工程獎銅獎。

　　這個項目成果有哪些亮點？帶著這個問題，筆者走進項目組。

　　廣泛調研確定調查重點

　　近年來，隨著西安城市的快速發展，汽車保有量逐年增加，停車難問題日益嚴重。然而，由于停車場建設、管理分屬不同部門，各個部門之間對于停車資源分布、類型等信息統計不一致，數據類型、標準各異，無法形成完善的停車資源管理體系，不利于停車資源的規劃、建設和管理。因此，形成一套精確、完整、翔實的停車資源調查數據就顯得尤為重要。

　　“西安市三環內停車位到底有多少？公共停車位又有多少？市民駕車出行汽車究竟能夠停在哪里？這是西安每個車主最關心的問題，也是我們這次停車資源調查所需要解決的問題和所要擔負的責任。”這是自然資源部第二地形測量隊時任停車資源調查項目總負責人的王永紅經常掛在嘴邊的“靈魂三問”。如何在保證時效性、準確性的前提下，全面地獲取西安三環以內停車資源數據便成為橫亙在項目測繪人面前的“大山”。

　　對這支常年進行基礎測繪生產的隊伍來說，停車資源調查項目是一個全新的項目類型，要摸著石頭過河，沒有標準，更沒有先例可循。

　　面對這場硬仗，他們積極開展調研，先后赴渭南、寶雞市城市規劃管理、交通管理等相關部門，深入了解情況。同時，項目組主動邀請了陜西省人大、法制辦，西安市交通管理等部門領導和專家，就城市空間開發利用、確權登記、法制法規建設、動靜態交通管理等停車資源方面的問題進行了座談。

　　通過調研，項目組最終確立以全面準確摸清西安市三環內停車資源的現狀和空間分布，建立停車資源專題信息管理系統，服務于西安市停車資源管理和規劃、政府城市地下空間確權管理的科學決策為總體任務目標。同時，項目組核定停車資源按3大類18子類13個屬性項進行調查，明確各類數據源的使用標準、外業調查流程標準、數據庫標準及信息系統功能設計，為項目的快速有效實施打下堅實基礎。

　　創新外業調查技術方法

　　“在外業調查過程中，我們是在與時間賽跑，因此需要變著法子創新，從而提高生產效率。”外業調查負責人趙彥剛說。

　　2018年春節前夕，外業調查啟動。項目時間緊，如果利用傳統測圖技術，按部就班地推進，則難以按計劃完成調查項目。為確保項目如期交付，技術組將整個項目細分為調研設計及統計分析、數據采集及數據庫建設、信息系統建設、圖集制作、質量檢查、宣傳視頻制作等六個部分，統籌協調、齊頭推進。

　　調查隊員賈明明介紹道：“在外業調查過程中，為了能夠按時完成任務，由各部門技術負責人牽頭帶隊，劃分責任片區。同事們都是白天早起一點，進行外業調查，晚上晚睡一點，將調查內容編輯入庫。同時，為了提高調查效率，我們想盡各種方法進行創新，通過在PAD上使用自主研發的停車資源調查外調系統，將屬性調查和屬性入庫同時進行，晚上只需要對數據庫進行檢查和對部分復雜情況進行編輯就可以了，大大提高了生產效率。”

　　采訪期間，調查隊員陳宏強正拿著PAD，從一個地下車庫中走了出來。“上午調查完了大概1平方公里，核實了200多個停車位，加把勁，爭取今天把這個區的停車位都核實出來。”他邊走邊說。

　　靠著手中的PAD和GPS定位，通過與衛星影像對比，車位調查員需要核實西安市三環以內每個停車場的位置與停車位的數量、種類、權屬及附屬設施。項目實施期間，每天約有30個像陳宏強這樣的停車資源調查員，在約360平方公里的范圍內默默地進行著車位調查。

　　邊干邊總結，邊干邊創新，在項目進行過程中，項目組充分發揮研發團隊和技術骨干的作用，僅在數據采集工作完成后的短短10天內，便完成了信息系統建設、數據分析、圖集制作、質量檢查、宣傳視頻制作等一系列工作，為及時向省政府報告及統計調查成果應用贏得了寶貴時間。

　　繪制停車資源分布圖

　　150天，累計步行15萬公里，項目組通過實地調查，摸清了西安市三環以內各種停車設施的數量和空間分布狀況，共統計得到西安市三環以內各類停車場約1.38萬個、停車位108.08萬個，車輛和停車位配比為0.54。

　　通過本次停車資源調查，項目組第一次得到了西安市三環以內停車資源的精確空間分布狀況、停車場及停車位的詳細數量等多種資源信息，同時繪制了完整的《西安市三環以內停車資源分布圖》及相關圖冊。這些成果為便捷市民出行提供了指導，各類數據也為城市停車資源管理和規劃、后續城市交通大數據指揮平臺的建設奠定了基礎。

　　“項目不僅為西安，也為全國更多的城市開展停車資源調查提供了技術路線和技術指標的參考，將來會形成覆蓋城市更多、數據更翔實、功能更強大的停車管理和服務系統。”王永紅說。

　　南京

　　移動測量顯身手 智慧停車“一張圖”

　　南京作為江蘇省省會城市，截至2018年，轄區內城市建成區范圍800多平方公里，城市人口超過600萬，主城區機動車保有量已達130萬余輛�？墒�，在這個城市停車卻不那么難。因為，南京市于2018年開展了停車設施普查，摸清了全市停車資源“家底”，充分盤活小區及單位等區域內尚未飽和的停車資源，運用大數據打造智慧民生便民服務體系，建成“智慧停車聯網服務平臺”，為大眾提供便利的停車服務，大大緩解了市民停車難的問題。據介紹，這個項目周期是3個月，移動測量技術在其中功不可沒。

　　形成停車設施“一張圖”

　　停車，與群眾生活息息相關。南京市政府高度重視停車設施普查，2018年年初成立了停車設施普查工作領導小組。小組成員包括市建委、交通局、物價局、規劃局、房產局、城管局分管領導。市城管局作為普查牽頭單位，市測繪勘察研究院作為實施單位，組織了測繪普查人員，市區街道3級行政執法隊員，發揮各自專業和技術優勢，在3個月內完成了全市主城六區及南京經濟技術開發區、雨花經濟開發區、白下科技園等園區約800平方公里，66個街道536個社區，1600余公里道路，6000多條主次干道、支路、街巷，8000多個小區、單位等范圍內的停車場泊位數量、收費情況、配建情況的普查、建庫。

　　據介紹，這次普查本著南京市區全覆蓋、停車設施類型全覆蓋的原則，進行地毯式摸排，目標是獲得全面、準確的停車位分布、數量、收費價格等信息，為政府決策提供依據，提升城市精細化管理和服務水平。項目組需要普查現有的供各類機動車停放的露天或者室內場所，包括公共停車場、企事業單位內部停車場、居住小區內部停車位和道路臨時停車位。普查工作要做到前瞻性，普查結果要數字化、空間化，對所有停車設施進行定位制圖，使每個停車場都具備準確的地理位置，同時在停車場屬性上掛接名稱、地址、泊位數量、收費情況、建筑物配建情況等各類信息，使數據既能夠反應停車場準確的空間位置，又能夠準確反映物價備案信息、居住小區建筑面積、套數、車輛擁有量、泊位使用率等各方面信息，形成圖庫一體的數據成果，形成南京市的停車設施“一張圖”。

　　移動測量技術大顯身手

　　能在短期內，完成大范圍、高精度的普查建庫，移動測量技術功不可沒。

　　移動測量系統通常是指通過移動平臺（衛星、飛機、飛艇、汽車、艦船等）搭載的定位定姿系統和測量傳感器（相機、激光掃描儀等）動態實時的獲取軌跡周圍一定范圍內目標地理空間信息數據的測量系統。

　　這次普查過程中，項目組采用了高精度的車載移動測量系統，在汽車上搭載激光掃描儀和全景相機，通過GPS（全球定位系統）和INS（慣性導航系統）進行精準定位，精度可達厘米級。

　　車載移動測量系統，可以沿采集車輛的行進軌跡獲取道路兩旁60米范圍內地物的信息，以密集的激光點云和街景照片的形式記錄下來，通過數據的專業解算，在計算機里對道路兩側的場景進行三維重構。激光點云和街景照片都具有精確的坐標，能夠放大、縮小、360度旋轉視角范圍，因此能夠通過點云和照片進行停車泊位空間位置的提取、數量的統計及相關信息的采集。分布在道路沿線的公共停車場、道路路內的臨時泊位、道路兩側和單位小區門前的泊位，都可以通過這種方式快速獲得。停車泊位的收費情況，也可以從街景里提取收費牌上的信息，錄入數據庫。

　　這種普查方式存在兩個技術難點。首先是普查行車路線的合理規劃。為了盡量減少點云和街景中的死角，減少人、車、物的遮擋，應避免交通擁擠時段作業，避免在高架橋等容易共振晃動的地方開始和結束作業；采用往返掃描的原則，遇到丁字路口時，應盡量左轉向，遇到有多條縱橫道路時采用“跑大圈”原則；GPS信號較差的區域，盡量不要掉頭、后退等等。路線的規劃應該出測前，在高分辨率影像圖或大比例尺地形圖等資料上進行設計和繪制，導入到車輛導航軟件中，按路線采集。

　　其次是激光點云及街景照片的精度控制。原始移動測量系統外業采集的數據要經過組合導航解算、激光掃描數據解算、點云融合、全景影像拼接、點云和街景照片配準等步驟方可實現三維場景重構。南京歷史悠久，部分主次干道兩側行道樹生長茂盛，會造成GPS信號不良甚至于失鎖。為保證數據精度，需要通過控制測量手段采集控制點坐標，通過大比例尺地形數據、影像數據、控制點數據進行糾正，將點云糾正到正確的坐標系統中，使精度誤差控制在10厘米以內；再對點云和街景進行配準，使兩種數據可以疊加、聯動。采用車載移動測量技術，一輛測量車1天可以采集30公里~50公里的停車設施數據，極大地提高了作業效率和精度。

　　本次普查要求全覆蓋，居住區、單位內部院落內的泊位及建筑物內部和地下停車泊位也需要普查，再加上部分公共停車場離道路較遠，無法利用車載移動測量方式直接獲取停車泊位信息。因此，項目組采用了另外一種更加便捷、靈活的手持移動測量工具，進行人工實地補測補調。

　　該采集工具由實施單位根據此次普查要求定制開發，可安裝在手機或平板電腦上，預裝電子地圖、停車設施普查范圍和普查清單，具備停車場范圍繪制功能、數據信息錄入和拍照功能、停車設施數據庫檢查核對功能等。通過任務的分發、普查清單逐個確定的機制，建立“橫到邊、縱到底”的普查網絡，普查人員實地簽到，保證“走到、看到、查到”，保障普查的全面性和準確性。采用該普查工具在很大程度上提高了普查的質量，真正做到了全覆蓋、無缺漏，并減少了后期數據錄入整理的工作量和錯誤率。

　　智慧停車惠及市民

　　南京市停車設施普查數據庫和“一張圖”的建設，達到了“政府管理控制、成果服務于民 ”的預期目標。

　　從規劃管理層面上，根據普查結果，梳理停車設施未覆蓋和分布不均衡區域，制定了南京市停車設施管理長遠規劃，從宏觀上加強了源頭控制，強化規劃的引領作用，真正把停車設施配套到位。

　　從停車收費和定價層面上，項目組在保證小區、單位安全管理的前提下,制定了合理的收費標準，實現資源共享，運用經濟杠桿，調動停車資源。

　　從大數據整合挖掘層面上，項目組擬整合運作的智慧停車資源平臺，實現了交通誘導、疏導，實現服務市民大眾的智慧停車。使規劃更合理，資源利用更充分，把車、人、道路信息進行綜合管理，建立資信體系，促進城市高質量發展。