7月21日，自然（Nature）出版集團(tuán)學(xué)術(shù)期刊Scientific Reports在線發(fā)表了姚宜斌教授課題組的論文“ITG: A New Global GNSS Tropospheric Correction Model”，報(bào)道了他們?cè)谌騁NSS對(duì)流層延遲修正建模方面研究所取得的重要進(jìn)展。
    對(duì)流層修正模型在全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)（GNSS）中扮演著至關(guān)重要的作用，正在受到越來越多的關(guān)注。迄今為止最常用的模型包括GPT2系列和TropGrid2。在這項(xiàng)研究中，他們分析了現(xiàn)有模型的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出和開發(fā)了一種改進(jìn)的對(duì)流層格網(wǎng)新模型（ITG）。該模型顧及了年、半年和晝夜周期變化，其中日變化的振幅和初相被定義為周期函數(shù)。ITG模型提供包括溫度、壓強(qiáng)、加權(quán)平均溫度（Tm）和天頂濕延遲（ZWD）在內(nèi)的多個(gè)對(duì)流層參數(shù)。通過698個(gè)氣象觀測(cè)站數(shù)據(jù)、280個(gè)IGS跟蹤站的天頂總延遲（ZTD）產(chǎn)品和全球大地測(cè)量觀測(cè)系統(tǒng)（GGOS）提供的Tm產(chǎn)品對(duì)ITG模型和以往的模型進(jìn)行了性能比較，結(jié)果表明，ITG能提供偏差為0.04cm、RMS為3.73cm的全球?qū)α鲗友舆t修正，其整體表現(xiàn)最佳。
 

Global distribution of ITG ZWD coefficients

   
    據(jù)悉，該研究受到國家自然科學(xué)基金等項(xiàng)目資助。

    論文鏈接: http://www.nature.com/srep/2015/150721/srep10273/full/srep10273.html