物聯網與大數據——智慧城市建設中的大腦和血管
2018-08-08 15:56:15 來源: 城市運營服務
家長打開手機就能看到孩子在幼兒園的生活情況，病人能通過電腦在家“看”醫生，政府公務人員可通過在線信息了解民生需求，使政策的制定更接地氣……信息化的時代，人們的生產、生活需求日益多元化與個性化，便捷的智能式服務廣受青睞，在大數據、云計算等技術的促動下，智慧城市應運而生。
有專家預測，到2020年，智慧城市的市場估值為千億美元，每年的開支達到近160億。智慧城市的應用十分廣泛，宏觀上有智慧能源、交通、建筑、教育等領域，微觀上包括社區、保健、酒店管理、航空、零售、娛樂、廢物處理等行業。面對如此龐大的開支與應用，智慧城市究竟何去何從?筆者認為，智慧城市已是大勢所趨，在國家的資金和政策支持下，技術創新為先導，智能電力體系為保障，我國的智慧城市正邁向國際化舞臺，參與世界市場的競爭。
信息化時代，智慧城市的構建需要良好的技術平臺為支撐。傳統的互聯網技術在信息傳輸過程中只能是“一個蘿卜一個坑”，即一個特定網絡只部署在一個應用中，這樣就使有用信息“禁足”于固定領域，得不到充分利用。智慧城市的技術架構可保證信息道路的多維暢通，使傳感器在某種環境下相互作用，實現互聯互通。在此，主要探討智慧城市的兩大技術架構——物聯網與大數據，通過分析其發展的現狀、問題，并提出相應的解決方法，為智慧城市的構建建言獻策。
任何事物的發展都是一把雙刃劍，物聯網為人們的生產生活帶來便利的同時，也存在著一些缺陷。當下，無線傳感網絡的設備可能無法抵抗一切形式的(物理和網絡)攻擊，涉及個人位置、財務等隱私信息面臨著被泄露的危險。現有的安全技術和架構還不能解決物聯網所帶來的安全問題。在此，筆者認為，物聯網的安全架構不能簡單地照搬傳統互聯網的安全體系結構，在借鑒原有的安全策略之上，需要開辟全方位的防護體系。
如果說物聯網是建構智慧城市的“血管”，大數據和分析技術則是構建智慧城市的“大腦”。如今，大數據的特點是容量大、品種多，高速度和高價值。這說明：網絡的規則已經改變，即網絡不再是簡單的“數據傳輸”，更多扮演的是數據“智能”存儲的角色，人們從中抽取有用的信息，從而實現更好的決策。公共和私營部門對新的業務的洞察、決策以及擴大管理范圍都是基于網絡數據的分析。
除了幫助人們更好的決策，大數據在市場的應用中也有著廣闊的天地，就電力領域而言，到2020年，在歐洲安裝智能電表的數量將達到2.4億，而北美將達到1.5億，中國預計要安裝約4億臺智能電表。安裝如此多的智能電表，電力公司數據中心的數據量將以每天幾個TB的數量增加。此外，許多知名機構已更新了教學和研究方案，以培養肩負大數據研究和應用挑戰的人才。
機遇與挑戰相輔相成，大數據如火如荼發展的同時也面臨著數據泄露和損壞等挑戰。隨著城市化的發展，數據正以指數遞增，但信息處理方法的改進相對緩慢。這其中，人才短缺是軟肋，大數據分析師必須具有較強的數學基礎和相關的專業知識，這類專家的培養需要幾年甚至幾十年，專業化的資源是決定數據管理能否成功的關鍵因素，這就更加需要專業性和創新型人才的支持。創新是科技發展的動力和源泉，要把科研工作做好，必須具備開闊的視野，站到國際前沿上去，才能把握住前進的方向。（中測網 史婉婉）
有專家預測，到2020年，智慧城市的市場估值為千億美元，每年的開支達到近160億。智慧城市的應用十分廣泛，宏觀上有智慧能源、交通、建筑、教育等領域，微觀上包括社區、保健、酒店管理、航空、零售、娛樂、廢物處理等行業。面對如此龐大的開支與應用，智慧城市究竟何去何從?筆者認為，智慧城市已是大勢所趨，在國家的資金和政策支持下，技術創新為先導，智能電力體系為保障，我國的智慧城市正邁向國際化舞臺，參與世界市場的競爭。
信息化時代，智慧城市的構建需要良好的技術平臺為支撐。傳統的互聯網技術在信息傳輸過程中只能是“一個蘿卜一個坑”，即一個特定網絡只部署在一個應用中，這樣就使有用信息“禁足”于固定領域，得不到充分利用。智慧城市的技術架構可保證信息道路的多維暢通，使傳感器在某種環境下相互作用，實現互聯互通。在此，主要探討智慧城市的兩大技術架構——物聯網與大數據，通過分析其發展的現狀、問題，并提出相應的解決方法，為智慧城市的構建建言獻策。
任何事物的發展都是一把雙刃劍，物聯網為人們的生產生活帶來便利的同時，也存在著一些缺陷。當下，無線傳感網絡的設備可能無法抵抗一切形式的(物理和網絡)攻擊，涉及個人位置、財務等隱私信息面臨著被泄露的危險。現有的安全技術和架構還不能解決物聯網所帶來的安全問題。在此，筆者認為，物聯網的安全架構不能簡單地照搬傳統互聯網的安全體系結構，在借鑒原有的安全策略之上，需要開辟全方位的防護體系。
如果說物聯網是建構智慧城市的“血管”，大數據和分析技術則是構建智慧城市的“大腦”。如今，大數據的特點是容量大、品種多，高速度和高價值。這說明：網絡的規則已經改變，即網絡不再是簡單的“數據傳輸”，更多扮演的是數據“智能”存儲的角色，人們從中抽取有用的信息，從而實現更好的決策。公共和私營部門對新的業務的洞察、決策以及擴大管理范圍都是基于網絡數據的分析。
除了幫助人們更好的決策，大數據在市場的應用中也有著廣闊的天地，就電力領域而言，到2020年，在歐洲安裝智能電表的數量將達到2.4億，而北美將達到1.5億，中國預計要安裝約4億臺智能電表。安裝如此多的智能電表，電力公司數據中心的數據量將以每天幾個TB的數量增加。此外，許多知名機構已更新了教學和研究方案，以培養肩負大數據研究和應用挑戰的人才。
機遇與挑戰相輔相成，大數據如火如荼發展的同時也面臨著數據泄露和損壞等挑戰。隨著城市化的發展，數據正以指數遞增，但信息處理方法的改進相對緩慢。這其中，人才短缺是軟肋，大數據分析師必須具有較強的數學基礎和相關的專業知識，這類專家的培養需要幾年甚至幾十年，專業化的資源是決定數據管理能否成功的關鍵因素，這就更加需要專業性和創新型人才的支持。創新是科技發展的動力和源泉，要把科研工作做好，必須具備開闊的視野，站到國際前沿上去，才能把握住前進的方向。（中測網 史婉婉）
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