日前在北京舉行的2018GIS（地理信息系統）軟件技術大會上，與會專家學者就GIS前沿技術、應用與發展態勢等話題進行了探討。其中，智慧城市建設成為大家關注的焦點。

阿里云人工智能科學家閔萬里認為，城市的“智慧”要以需求為本，它不僅是簡單的管理智能化，更應該是服務智能化。拿交通出行來說，智慧城市要讓開車上班少遇紅燈，多走綠燈。2017年，阿里云城市大腦“接管”了杭州128個信號燈路口，試點區域通行時間減少了15.3%，高架道路出行時間節省4.6分鐘。在主城區，城市大腦日均事件報警500次以上，準確率達92%。經測試，同樣路段救護車行駛時間壓縮了7分鐘，21個路口沒有遇到一個紅燈，且零人工介入。“7分鐘于普通人來說不算什么，但是對病人可能就是生與死的差別。”閔萬里說。

中國工程院院士郭仁忠認為，智慧城市是若干個信息系統的集成，它基于共同的設施和數據資源，具有大量共性化的操作，因而需要一個操作系統。城市是一個地理空間，所有的城市對象都具有位置屬性，因此位置才是整合各類城市數據的紐帶，而位置恰恰是GIS的強項。

“時空大數據平臺是智慧城市的‘大腦’，把時空框架數據和時空變化數據聚合到一個特定的平臺上，這個特定的平臺就是GIS軟件。”中國工程院院士王家耀說。據了解，目前阿里巴巴、華為等公司的智慧城市服務解決方案中均可見到GIS的身影，在智慧城市建設典型城市如深圳、福州、武漢等的解決方案中，GIS也有廣泛的應用。

超圖集團董事長鐘耳順介紹，GIS已經成為信息技術的重要組成部分，人工智能與GIS的融合，目標是實現智能化的GIS。構建在云計算、大數據、人工智能基礎上的多維動態新一代GIS，將在智慧城市建設中發揮越來越重要的作用。

“目前，GIS平臺尚不能勝任智慧城市的全部需求。”郭仁忠強調，智慧城市建設光有地圖還遠遠不夠，它需要可視化的城市地理環境，需要地上、地下一體化的模型等。GIS從業者在數據的集成與融合、可視化表達等方面，還有很多工作要做。

近年來，智慧城市建設如火如荼。郭仁忠說，一些地方在建設智慧城市時還在沿用傳統的管理手段和方法。比如，公安部門負責智慧公安，旅游部門負責智慧旅游，交通部門負責智慧交通，各自為政，往往形成數據孤島，導致大部分數據被束之高閣，數據共享平臺建設相對滯后。但數據一旦共享，又會涉及權屬問題。專家表示，用戶在使用互聯網時產生的信息數據究竟屬于誰，誰能使用，誰不能使用，哪些數據可以使用，哪些數據不能使用等等，這些問題目前在法律上尚未得到明確的界定。

“智慧城市不僅包含地理空間，還包含網絡空間。”郭仁忠說，在現實的地理空間，相關的治理模式、治理制度和法律法規已經比較成熟，而在網絡空間，需要加快探索。（涂英玲 谷業凱）